複雑な駅まち構造がもたらす人流動創出のメカニズム解明

研究概要

駅周辺エリアは都市における重要な拠点であり、その空間構造が 人々の回遊行動や滞在パターンに大きな影響を与えます。本研究では、 GPSデータなどの人流ビッグデータを活用し、駅周辺の建物ボリュームや 空間配置が人の流れにどのような影響を与えるかを定量的に分析しています。

研究テーマ

1. GPSデータを用いた回遊行動分析

スマートフォンから得られるGPSデータを用いて、駅周辺における 人々の移動経路、滞在場所、滞在時間を分析しています。 これにより、どのような空間要素が回遊を促進するかを明らかにします。

2. 建物ボリュームと人流の関係解明

駅周辺の建物の容積、高さ、配置パターンが、歩行者の流れや 滞在数にどのような影響を与えるかを統計的に分析しています。 賑わいを創出する最適な空間構成を探求します。

3. 歩道構造と沿道施設の影響評価

歩道の幅員、舗装状態、沿道の商業施設や緑化などが、 歩行者の滞在や回遊に与える影響を評価しています。 歩きたくなる街路空間のデザイン指針を提案します。

使用技術・データ

• GPSデータ（スマートフォン位置情報）
• 3D都市モデル（PLATEAU）
• GISプラットフォーム（QGIS, Python/GeoPandas）
• 空間統計解析
• 機械学習モデル

関連論文

• 中山俊, 金森貴洋, 厳網林 (2025) GPSデータを用いた滞在抽出による駅周辺回遊行動の定量化とその課題. 第34回地理情報システム学会学術研究発表大会
• 金森貴洋, 中山俊, 厳網林 (2025) 駅からの距離を考慮した歩道構造と沿道施設が滞在数に及ぼす影響－大井町駅と吉祥寺駅周辺部を対象として－. 第34回地理情報システム学会学術研究発表大会
• Nakayama, S., Kanamori, T., Yan, W. (2025) Understanding the Impact of Building Volume and Spatial Arrangement on People Flow Generation in Station Areas. GeoHB2025

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